本文摘要:AMD还加强了Vega20的RAM系统,为GPU减少了另外一对HBM2RAM控制器,RAM位宽完全恢复到了斐济时代的4096位,而RAM频率也提高到了2Gbps,使得GPU的RAM比特率超过了1TB/s,甚至达到了NVIDIA的旗舰产品GV100GPU,给AMD带来了优势。

架构

INT8和INT4是机器学习推理小说特别简单低精度的数据类型,INT8的性能是FP16的两倍,58.9Tops,INT4的性能是FP16的四倍,超过118Tops。但是这些新数据类型的灵活性和可以使用的指令,从AMD的演示来看还是不清楚的,对于解释新GPU的所有功能是非常重要的。

AMD还加强了Vega20的RAM系统,为GPU减少了另外一对HBM2RAM控制器,RAM位宽完全恢复到了斐济时代的4096位,而RAM频率也提高到了2Gbps,使得GPU的RAM比特率超过了1TB/s,甚至达到了NVIDIA的旗舰产品GV100 GPU,给AMD带来了优势。同时,因为是企业专用的GPU,所以获得了端到端的ECC检查能力和可靠性、可访问性和可维护性(RAS)技术,这对于大规模HPC计算结果的准确性非常重要,也标志着AMD GPU近年来第一次获得了原来的ECC对立。此外,Vega20还反对AMD MxGPU技术,这是业界唯一基于硬件的GPU虚拟化解决方案。基于行业标准SR-IOV(单根I/O虚拟化)技术,黑客无法发起硬件级的反击,这有助于获得虚拟化云部署的安全性。

关于PCI-E通道,AMD已经透露Vega20反对最近的PCI-E 4.0标准,汉密尔顿PCI-E 3.0的比特率用x16翻倍到32GB/s以上。此外,AMD还为Vega20设计了一对片外Infinity Fabric链路,允许Radeon本能卡通过连贯链路相互连接,每个链路的全双工比特率为100 GB/s.值得注意的是,由于每个GPU只有两个链路,AMD的流形选项仅限于环上的变化,所有配备四个通道的GPU不一定能相互通信。另外AMD还是以PCI-E显示卡的形式牢牢使用,没有NVIDIA这样的定制夹层卡,所以这些卡必须通过顶部的网桥连接。

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得益于7nm工艺,Vega20虽然搭建了132.2亿个晶体管,比目前Vega10的125亿个晶体管少了6.4%,但面积只有331 mm,比Vega10的484 mm小很多。MI60和MI50的Tdps都是300w,在相同功耗下性能提升高达25%,在相同频率下功耗降低50%。

不过AMD对新的计算卡的回应真的在于其新的功能,而不是与现有的MI25计算卡竞争传统的FP16/FP32计算能力。“传统的GPU架构允许人们处理和分析在现代云数据中心发生巨大变化的巨大数据集的市场需求。

”AMD Radeon技术集团工程高级副总裁王耀庆说:“AMD的新Radeon本能加速器卡结合了世界顶级的性能和灵活性。作为对行业领先的开放软件生态系统ROCm的回应,它将有助于解决这个问题。当今和未来最困难的云计算挑战。

”AMD发布了全新的加快计算速度的ROCm 2.0开放软件平台,专门为大规模集群设计,允许用户在开放环境下部署高性能、低能效的异构计算系统。除了反对新的Radeon本能加速器和AMD Infinity Fabric Link GPU点对点技术外,还获得了新DLOPS的修正数学库;反对CentOS、RHEL、Ubuntu等64位Linux操作系统;反对最近版本的最流行的深度自学框架如TensorFlow 1.11和PyTorch(Caffe2)。谷歌TensorFlow的工程总监Rajat Monga说:“谷歌坚信开源对每个人都有好处。

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我们已经看到它对开源机器学习技术的帮助有多大,很高兴看到AMD拒绝它。通过ROCm的开放软件平台,TensorFlow用户将受益于GPU加速和更强大的开源机器学习生态系统。”回顾之前的Vega10,在与上一代斐济架构相同的4096流处理器下,RAM从4096位减少到2048位,晶体管数量从89亿减少到125亿。而其对应的游戏显示卡Vega 64仅用72亿个晶体管也打不过GP104内核(GTX1080),同通道性能甚至比不上斐核的Fury X
指出AMD发布的Vega20仍然保持着4096流处理器的规模,但XIII包含了HPC加速卡所需的半速双精度、INT8、INT4、ECC等关键元素,使得Vega20第一次展现出了它的真实形态。

性能

但AMD还是要清醒地认识到,NVIDIA的领先地位,让它在架构和指令集上有优势,就像它在CPU领域与Intel的竞争一样。这两年AMD还是照顾不到性能,功耗,面积。多年来,AMD一直处于放弃田忌反复赛马的境地。

Vega20取得的成就几乎没有吃掉7nm工艺的红利。从目前展示的数据来看,Vega20的性能比Vega10高20%左右,大概还是不如NVIDIA上一代16nm 120亿晶体管的GP102内核(1080Ti)。300瓦的TDP低得多,唯一显著的优势就是新工艺带来的面积减少。另一方面,英伟达,2014年半导体制造工艺卡在28nm节点的时候,AMD的GPU停了,英伟达拿走了全新的麦克斯韦架构,可谓白技术。

随着晶体管数量从71亿减少到52亿,流处理器数量从2880增加到2048,TDP从250瓦减少到165瓦,GM204内核的GTX980性能依然不如上一代Kelper架构GK110内核的GTX780Ti。再次强调,两者都在28纳米。

面对英伟达糟糕的架构设计,AMD对进程红利的依赖不仅是长久之计,也无异于饮鸩止渴。如果AMD坚持修补旧的GCN架构,而不是开发低能效的新架构,一旦NVIDIA也用于7纳米工艺,几乎可以像英特尔一样让AMD回到解放前。允许禁止发表的原创文章。

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